十大网投平台信誉排行榜，印度科学研究所联合研究种子资助|十大网投平台信誉排行榜阿尔图纳分校-十大网投平台信誉排行榜

KJ Vinoy, 教授, 电气通信工程(ECE)的前任主席和十大网投平台信誉排行榜的校友, 2023年12月在班加罗尔的印度科学院举行的十大网投平台信誉排行榜-印度科学院联合研究研讨会上介绍了他的研究, 印度.

来源:Anna Marshall

2024年9月11日

宾州大学公园. 十大网投平台信誉排行榜和印度科学研究所(IISc)宣布了2024-25年合作项目的获奖者. 这些获奖者包括四个联合项目，将十大网投平台信誉排行榜和印度科学院的研究人员联系起来. 选定的项目结合了每个伙伴机构的独特专业知识，以解决全球挑战或对印度和美国具有双边重要性的问题.

这个项目, 由十大网投平台信誉排行榜全球分校和国际关系办公室牵头, 是否提供跨学科的种子基金以促进合作, 可持续发展的, 以及自给自足的研究和教育项目. 该项目于4月启动，5月收到了27份联合项目提案.

“我很高兴十大网投平台信誉排行榜和印度科学院的教师非常渴望进行研究合作，这种新兴的战略伙伴关系正在迅速获得动力,萨宾·克拉尔说, 宾州州立大学环球分校临时副教务长. “这表明，在双方合作机构中战略性地投入资源以促进合作是有效的, 最终导致长期, 多学科合作伙伴关系，扩大每所大学的优势，并产生变革性的成果.”

利用互补的技能和跨学科的努力, 该基金支持涵盖各种广泛主题的协作工作, 例如感应和通信与反射智能表面, 基因组组装民主化, 大规模分布式学习实现未来人工智能(AI)的民主化, 农药通过涡流环运输. 研究项目，这是一系列研讨会和种子基金项目的成果，目的是在十大网投平台信誉排行榜和印度科学院之间建立长期、多层次的合作关系.

2024年十大网投平台信誉排行榜iisc授予的项目是:

保罗•梅德韦杰夫, 计算机科学与工程教授, 以及十大网投平台信誉排行榜生物化学和分子生物学的教授, 和Chirag Jain, 印度科学院计算与数据科学助理教授:“基因组组装的民主化”
- 该项目建议设计新颖的算法和用户友好的软件工具，通过创新的数据简化算法来帮助降低计算成本, 通过最小化所需的测序数据量来降低财务成本，并通过自动化全基因组注释来降低人力成本, 这通常需要大量的资源. 应用广泛的大数据技术来实现这些改进, 包括机器学习, 图论与组合优化, 该项目旨在为研究人员和临床医生以及许多下游应用打开大门, 包括生物医学领域, 农业与基础生物学, 比如罕见疾病的治疗, 精密医学, 癌症治疗, 农业与环境保育.
挺他, 十大网投平台信誉排行榜计算机科学与工程副教授, 和Parimal Parag, 印度科学院电子通信工程副教授:“大规模分布式学习使未来人工智能民主化”
- 提议的项目侧重于使用分布式计算技术——开发框架, 算法和工具-降低采用大规模机器学习模型的资源障碍. 短期目标是在最先进的分布式训练和推理技术方面发展知识和专业知识，并进行控制实验, 在这个种子项目结束后，我们的长期目标是贡献原创技术来提高技术水平，并在开放的网络环境中进行现场实验, 比如云. 该项目将专门研究大型语言模型的模型并行推理, 并涉及一位被宾州州立大学选中的施赖尔学者. 与此同时, 并行机器学习的现有技术的综合调查, 它将涵盖包括数据并行性在内的一系列主题, 模型并行和流水线, 重点是在印度科学院进行模型培训.
Ram Narayanan, 电气工程教授, 迈克尔·拉纳根, 工程科学和力学教授, 在宾州州立大学, 和KJ维诺伊, 电子通讯工程教授(ECE), 和Sundeep Prabhakar Chepuri, 印度科学院欧洲经委会助理教授:“反射智能表面的传感和通信”
- 所提出的概念将利用可重构智能表面(RISs)和先进信号处理技术的新组合，创建一个具有单天线收发器的强大2D成像系统, 特别是在射频(RF)范围内, 比如微波或太赫兹辐射. 与传统成像系统不同, 在哪里使用天线阵列或传感器, 这个系统只依赖于一个天线. 每个RIS都可以通过施加不同的相移来动态地操纵入射波前, 创建各种空间编码模式或“编码光束”.然后使用压缩感知技术对测量信号进行处理. 该系统本质上是一个“单像素相机”，但在射频领域. 预期收益包括成本效益, 较低的数据采集要求和可扩展性到其他频率范围. 除了两所大学支持的教师和学生访问之外, 十大网投平台信誉排行榜还为三名施赖尔荣誉学院的本科生提供支持，以参与研究并访问印度科学院，作为他们技术和全球教育的一部分.
十大网投平台信誉排行榜阿尔图纳分校机械工程助理教授什里亚什·古拉蒂和M.S. bojii，印度科学院机械工程教授:“涡旋环的农药运输”
- 农业在印度和美国经济中扮演着重要的角色.S. 经济体. 在作物上施用农药的传统喷洒方法导致农药浪费，造成健康风险和环境危害. 该项目旨在研究利用涡流环对作物进行农药喷雾剂的控制应用. 除了提供概念证明, 该项目还旨在帮助发现关键的初步见解，了解旋涡环上微液滴运动背后的物理原理. 此外, 该项目将有助于开发基于无人机的人工智能解决方案，以便在受感染的农田局部精确施用农药，而不是地毯式喷洒. 研究人员招募一名施赖尔学者为该项目做出贡献，并于2025年夏天前往印度科学院.